好好使用 AI

每隔几年,业界就会为某样新东西失去理智。现在轮到 AI 了。你可能看过两种恐慌:一种认为它改变了一切,你必须在周五前全力投入否则就完蛋了;另一种认为这是一场即将崩溃的骗局。两方都很吵。两方都大多是错的。
真相更平静,也更有用。AI 是一个能力强大的工具,有着真实的、特定的失败模式。不是救世主,不是威胁,就是一个工具。值得你花时间思考的问题不是是否站在炒作一方还是末日一方。而是如何好好使用这个东西:它在你工作中的哪些地方能派上用场,在哪些地方不行,以及当整个领域忙着失去理智时,你如何保持自己的判断力。
这就是本章的内容。本手册的其余部分教你机器如何工作;这一章讲的是如何驾驭它。
它真正能帮助你的地方
搁置所有噪音,实际情况很有说服力。模型非常擅长那些曾经吃掉你整个下午的工作:起草第一稿、解释陌生的代码库、把混乱的文本转化为结构化数据、编写样板测试、总结长长的讨论线索、在你半记得的语法上解救你。都不是什么光彩的工作。但都是实实在在的时间节省。
这给技术专业人士带来的是杠杆效应。常规工作的下限提高了,所以你的一天中花在那些从来都不有趣的部分的时间减少了,而花在真正有意思的部分的时间增加了:设计、判断决策、只有你能看到的东西,因为你理解整个系统。这样使用 AI,它不是在替代工作。它是在清除杂草,让你能接近真正的工作。
关键是,只有当你能分辨好的输出和坏的输出时,这才能回本。模型会像给出正确答案一样自信地给出错误答案,而这是这些模型工作方式的必然结果。受益的专业人士是那个能读懂它生成的内容、抓住错误并继续前进的人。做不到的人只是在用自己的名字发货别人的猜测。
它无法替代的东西
这是炒作会跳过的部分。现在每个人都在用 AI 构建东西,那没有消除对真正理解东西的人的需求。如果有什么的话,反而提高了。
模型对你的项目没有利益关系,对系统为什么是这个样子没有记忆,对使用它的人需要什么也没有感知。它只是到达一个看似合理的下一个词,而不是正确的决策。所以那些仍然属于你的东西是那些一直以来都是难点的东西:决定要构建什么,知道哪种权衡是值得的,注意到那个令人信服的答案在这个背景下是错的,把整个系统放在你的脑子里。战略、品味和理解不在包装里。
这就是为什么"理解机器"贯穿整个手册。你指挥一个你不理解的工具越多,你就越在猜测。知道模型如何表现的工程师会把它指向它擅长的地方,让它远离它弱的地方。那个把它当成神谕的工程师会得到神谕想说的任何东西。保持在循环中,在真正的决策被做出的那个层级。
有道德地使用它
有效和有道德在这里不是分开的目标。它们是同一个习惯从两个角度看。
从一条规则开始,这条规则涵盖了大部分:你拥有你发货的东西。如果模型写的,你仍然要读过它、理解它、为它负责,就像来自任何队友的代码一样。发货你没有检查过的输出,假装它是完成的、是你的,这就是自信的错误答案如何最后在生产中带着你的名字出现的方式。发货之前验证,每次有关系的时候都是。
其余的来自把人当人对待。小心你输入给它的东西:客户数据、秘密和任何隐私数据都不应该进入你不控制的提示。当有关系时,对工作来自哪里要坦诚。抵制这的贪心版本,急于截断每个角落、淹没每个渠道或用粗暴的量交换谨慎的工作的冲动。这个工具是个倍增器,一个倍增器也会让粗心变大。保持你的原则,你就保持了工作中值得做的部分。
保持清醒
这个领域以波浪的形式移动,过去一直是这样。它的历史是繁荣和寒冬的序列,每一个在当时都和现在这个感觉一样确定,每一个后面都是一次修正,当承诺超过了结果。那个模式是保持头脑清醒的最好理由:最响亮的声明很少是持久的那个。
所以把炒作当成天气,不是福音。这个月排名靠前的模型会被替换,看起来像魔法的演示通常有一个狭窄的幸福路径,"这改变了一切"已经关于大多数没有改变的东西被说过了。没有被替换的是你对这些系统如何工作的理解,就像每个时代的想法比基于它们建立的产品活得久。保持学习持久的层,保持你的判断力打开,为工具在擅长的地方使用它。那就是全部奥秘:所有的杠杆,没有噪音。
这就是这个手册所写的立场:AI 是一个能力强大的工具,你是持有它的专业人士,优势归持有人,他们理解他们在使用什么。牢记这一点,下一章打开机器本身。LLMs 如何工作是其余的开始。

