你自己的图片
图片幻灯片通常展示的是为这节课生成的图片,但它也可以展示你自己的东西:一张截图、一张图表、一幅示意图、一张照片,或者一幅画。
你的图片不会带 Generated image 标签,也不计入讲解视频最多 12 张生成图片的配额。
在 Scrimba 上
把图片附加到你在 scrimba.com/explain 上的提示词里。
当你要求讲解,或者这张图片正是这节课要讲的内容本身——你让它讲解的界面、图表、画作或照片——Explain 就会展示它。每张图片最多展示一次,独占一张幻灯片,旁白会针对它展开讲解。
有些图片只用来"读",不用来"看"
一张代码截图、一条报错信息,或者一页文字,是用来读取内容的素材,而不是用来展示的幻灯片。这节课会从图片里的内容讲起:代码会以代码幻灯片的形式呈现,文字则会变成卡片或版式布局。
如果你想看到截图本身,直接提出来就行。一张应用或网页的截图,可以做成截图演示,镜头会随着旁白的讲解逐一移动到图中对应的部分。
设定生成图片的风格
附加的图片还可以用来引导 Explain 生成其他图片的风格。你可以附上一幅角色画像,或是你想要的某种风格的图片,然后要求后续场景与之匹配。讲解视频会先展示一次你的图片,之后的画面都会以此为参照绘制。
来自编程 agent
通过 MCP 连接的 agent(比如 Claude Code)会在编写课程内容的同时上传图片:可能是代码仓库里的截图或示意图,也可能是一张照片,或是它用自己的工具生成的图像。
每个文件都会被提交到 https://scrimba.com/explain/uploads,并在 X-Stream-Token 请求头中带上流令牌。返回结果中会包含一个附件 id,agent 随后会写入一张图片幻灯片,用这个 id 来指定图片,而不是用提示词。编写规范里已经写明了具体调用方式,你不需要再做任何配置。
来自 ChatGPT
无论图片是你上传的,还是 ChatGPT 生成的,ChatGPT 对话里的图片用法都是一样的。在你请求生成视频的同时提出要求即可:
从 ChatGPT 手机版 App 上传的图片无法被获取,所以生成的讲解视频不会包含它们。参见 ChatGPT / Codex。
限制
来自 agent 或 ChatGPT 的上传图片,每个讲解视频都有上限:
| 限制 | |
|---|---|
| 每个讲解视频的图片数 | 12 张 |
| 文件大小 | 单张 8 MB,总计 40 MB |
| 尺寸 | 3000 万像素 |
| 格式 | PNG、JPEG、WebP、GIF |
被拒绝的图片不会中断整个讲解视频的生成。agent 会收到提示,知道问题出在哪里、还剩多少张图片配额,然后会跳过这一张,继续完成课程的其余部分。

