MCP 服务器
AI 工具创建讲解所需的一切都以远程 MCP 服务器的形式暴露出来：
https://scrimba.com/explain/mcpClaude Code 和 Codex 有各自的设置页面。任何其他支持 MCP 的客户端（Cursor、Windsurf、Zed 或你自己的智能体）以同样的方式连接：将 URL 作为远程可流式 HTTP 服务器添加，和你添加 MCP 服务器的方式一样。
连接的工具能做什么
服务器为智能体提供了工具来打开讲解、逐张幻灯片地将课程流式传输到 Scrimba、完成课程，以及一个能将 2 到 12 个讲解分组成播放列表的工具，你可以用一个链接来认领。
智能体是作者：它自己编写旁白、代码片段、diff 和图表，这也是为什么能创建你私人代码的讲解成为可能。Scrimba 会实时渲染它流式传输的内容。
帧
打开讲解的工具接受一个 mode 参数。如果不设置，讲解就是正方形的，这种形状既能在手机上看也能在桌面上看，因为智能体无法预知你会在哪里观看。
portrait 会创建一个高比例 9:16 的讲解，适合手机和短视频，landscape 会创建一个宽比例 16:9 的讲解，适合桌面和视频。
帧一旦打开就固定了，返回的合约会包含该帧的规则。播放列表工具接受同样的参数，并将其应用于每一课。见竖屏讲解。
你自己的图片
智能体可以将自己的图片放在幻灯片上：来自代码库的截图或图表、照片或用它自己的工具生成的图像。
流打开时，它会把每个文件 POST 到 https://scrimba.com/explain/uploads，在 X-Stream-Token 请求头中包含流 token。返回的响应会包含一个附件 id，智能体然后编写一张图像幻灯片，用这个 id 代替提示文本。
合约中详细说明了调用方式，所以没有什么需要配置。
见你自己的图片了解限制。
更好的讲解
连接的模型就是作者：它自己编写课程和旁白，Scrimba 渲染它流式传输的内容。更强大的模型，或者被指示更认真地编写课程的模型，会产生更好的讲解。
草稿和认领
通过此服务器创建的讲解始于私人草稿。没人能碰巧发现它，光是拥有链接也不足以观看。
你的智能体给你的创建链接就是钥匙：打开它并登录 Scrimba 就能认领讲解为你的。从那时起它就在你的账户中，你可以控制它的可见性。见隐私、认领和分享。
如果你想立即分享它，告诉你的智能体将讲解设为非列表形式：一旦你认领了它，任何拥有链接的人都能观看。通过 ChatGPT 和通过智能体插件和 CI 端点创建的讲解工作方式不同，它们一开始就是非列表形式。
创建草稿是免费的：因为连接的智能体编写课程，所以 Scrimba 在讲解被打开之前不会运行任何 AI 生成。打开链接会生成图片，观看会生成旁白。认领既不会触发任何一个。