AI 工程师路径

AI 工程师路径上的每个模块在这里都有一个部分。每个模块从该项目在你自己计算机上运行的指南开始，然后随着更多书面材料的添加而不断扩展。

这些页面不是课程本身。它们的存在是为了让最容易变化的部分（比如包版本、提供商设置和模型名称）能够通过文字更新，而不必重新录制课程。

模块

AI 工程基础开发 Gift Genie，先做成仅浏览器版本，然后添加 Express 后端。

部署将 Dream Catcher 上线，用 SQLite 或 PostgreSQL 作为数据库。

开源模型用三种方式运行开源模型：通过 Hugging Face Inference、在浏览器中使用 Transformers.js，以及在你的计算机上使用 Ollama。

嵌入和向量数据库基于 OpenAI 嵌入和 Supabase 向量存储开发一个聊天机器人。

AI Agent 基础填补路径中的 Agent 部分。它有自己的章节，因为它也可以作为独立课程运行。

上下文工程使用系统提示和总结来管理输入到模型上下文窗口的内容，然后在 OpenRouter 上的挑战中练习。

Vercel AI SDK构建一个服务端客户支持 Agent，从支持文档中回答问题并调用工具。

Model Context Protocol用 TypeScript 构建并测试一个 MCP 服务器。

多模态涵盖图像生成和图像理解。

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