AI 工程师路径

AI 工程师路径的每个模块在这里都有对应的内容。每个模块都从如何在自己的电脑上运行项目的指南开始，然后随着更多文字材料的添加而不断扩展。

这些页面不是课程本身。它们存在的目的是让那些最容易变化的部分（比如包的版本、服务商的设置和模型名称）能够通过文字更新而不需要重新录制课程。

模块

AI 工程入门构建 Gift Genie，先是浏览器独立版本，然后加上 Express 后端。

部署将 Dream Catcher 上线，后面配置 SQLite 或 PostgreSQL。

开源模型通过三种方式运行开源模型：Hugging Face Inference、Transformers.js 浏览器方案，以及本地 Ollama。

嵌入和向量数据库基于 OpenAI 嵌入和 Supabase 向量存储构建聊天机器人。

学习 AI Agent 填补路径中 Agent 的空位。它有自己的专题，因为它也作为独立课程运行。

上下文工程通过系统提示和摘要总结来管理模型上下文窗口的内容，然后在 OpenRouter 的挑战中加以实践。

Vercel AI SDK构建一个服务端客服代理，从支持文档中获取答案并调用工具。

模型上下文协议用 TypeScript 构建和测试 MCP 服务器。

多模态涵盖图像生成和图像理解。

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