The AI Engineer PathCarreira em Engenharia de IA
Cada módulo da Carreira em Engenharia de IA tem uma seção aqui. Cada uma começa com um guia para executar o projeto do módulo na sua própria máquina e cresce conforme mais material escrito é adicionado ao módulo.
Essas páginas não são o curso. Elas existem para que as partes mais propensas a mudanças, como versões de pacotes, configurações de provedores e nomes de modelos, possam ser corrigidas por escrito em vez de gravar uma aula novamente.
Módulos
Introdução à Engenharia de IA constrói o Gift Genie, primeiro apenas no navegador e depois com um backend Express.
Deployment coloca o Dream Catcher online, com SQLite ou PostgreSQL por trás dele.
Modelos Open-source executa modelos open-source de três formas: através do Hugging Face Inference, no navegador com Transformers.js e no seu computador com Ollama.
Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais constrói um chatbot em embeddings do OpenAI e um vector store do Supabase.
Introdução aos Agentes de IA preenche o espaço de Agentes da carreira. Tem sua própria seção porque também funciona como um curso independente.
Engenharia de Contexto gerencia o que entra na janela de contexto de um modelo com prompts de sistema e sumarização, depois pratica isso em um desafio no OpenRouter.
Vercel AI SDK constrói um agente de suporte ao cliente do lado do servidor que responde a partir de documentos de suporte e chama ferramentas.
Model Context Protocol constrói e testa um servidor MCP em TypeScript.
Multimodalidade aborda geração de imagens e compreensão de imagens.
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