在本地运行 AI 课程项目

选择你已经解压的课程项目对应的指南。项目下载来自课程的课时菜单，以 ZIP 文件的形式提供，你需要在计算机上解压。每份指南首先介绍前置条件，然后帮助你安装依赖包、添加环境变量、启动项目以及解决常见问题。

AI 工程师路径

• Intro to AI Engineering：运行浏览器版 Gift Genie 或其后续的 Express 和 Vite 版本。
• Deployment：在计算机上运行带 SQLite 或 PostgreSQL 的 Dream Catcher。
• Open-source Models：在浏览器中运行 Transformers.js 模型或在计算机上使用 Ollama。
• Embeddings and Vector Databases：配置 OpenAI 和 Supabase 聊天机器人。
• Agents：运行 ReAct、function-calling 或浏览器界面的里程碑。
• Context Engineering：运行 OpenRouter 总结挑战。
• Vercel AI SDK：运行使用 OpenAI 和 Supabase 的服务端客户支持 Agent。
• Model Context Protocol：运行 TypeScript MCP 服务器并用 Inspector 测试它。
• Multimodality：更新并运行图像生成或视觉项目。

其他 AI 课程和项目

• Intro to AI Agents：下载课程项目，使用 Node、你的 .env 文件和开发服务器运行它。
• Chef Claude：运行来自 Learn React 课程的食谱项目，可使用 Anthropic 方案或 Hugging Face 方案。
• Intro to Mistral AI：运行 Vite 项目及其 function-calling 课时。