在本地运行 AI 课程项目

选择你已经提取的课程项目对应的指南。项目下载来自课程的课时菜单，是一个 ZIP 文件，你需要在电脑上解压。每份指南都会先介绍前置条件，然后帮助你安装依赖包、添加环境变量、启动项目，以及修复常见的错误。

AI 工程师路径

• Intro to AI Engineering：运行仅浏览器版的 Gift Genie，或它的后续 Express 和 Vite 版本。
• Deployment：在你的电脑上运行 Dream Catcher，支持 SQLite 或 PostgreSQL。
• Open-source Models：在浏览器中运行 Transformers.js 模型，或在电脑上使用 Ollama。
• Embeddings and Vector Databases：运行课程聊天机器人，使用 OpenAI 和你建立的 Supabase 数据库。
• Intro to AI Agents：运行课时的 Express 服务器和 Vite 前端，在 .env 中配置你的提供商凭证。
• Context Engineering：运行 OpenRouter 摘要挑战。
• Vercel AI SDK：运行服务端客户支持智能体，使用 OpenAI 和 Supabase。
• Model Context Protocol：运行 TypeScript MCP 服务器，并用 Inspector 测试。
• Multimodality：更新并运行图像生成或视觉项目。

其他 AI 课程和项目

• Intro to Mistral AI：运行 Vite 项目，在浏览器控制台中查看函数调用结果。
• Chef Claude：运行来自《学习 React》课程的食谱项目，可选择使用 Anthropic 路线或 Hugging Face 路线。