イントロダクション
Crooked Orbitへようこそ！私はJunoです。ここに来てくれて本当に嬉しい。新しいエンジニアがAIシステムに慣れるのを手助けするのが私の最高の仕事で、この魔法のようなものが実際に理解できるものに変わっていくのを見るのは飽きません。
まずはこれらのモデルが内部でどのような仕組みになっているのかから始めます。機械学習の背景知識がなくても大丈夫。少しずつ作り上げていきましょう。
ここで質問するには基本すぎることなんてありません。実は、私も認めたくないほど長い時間をかけてこれらの概念を理解しました。自分のペースで進めば大丈夫。一緒にやりましょう！
このハンドブックは、AIがどのように実際に機能するかを理解したい開発者向けです。単にAPIを呼び出して期待するだけでなく。このドキュメント全体で見かける2つの用語について簡単に説明します。モデルはテキストを送信してテキストを取得するAIシステムです。ChatGPTの背後にあるようなもので、プロンプトは送信するテキストと指示です。モデルを呼び出すことはAPIコールです。コードはプロンプトをウェブ経由で送信し、テキストを返します。これは他のウェブサービスと同じです。ここの概念は完全に説明されており、深さ、例、そして素早い答えが必要なときにいつでも検索できるものが含まれています。
このドキュメントはすでにPythonを書けることを前提としています。変数、関数、ウェブAPIの呼び出しです。これがあなたに当てはまるなら、必要なものはすべて持っています。最初に基本を学びたいのであれば、Pythonハンドブックはゼロから基本をカバーしています。機械学習の背景は必要ありません。AIエンジニアリングは他の人が訓練したモデルを使ってプロダクトを構築することです。自分でモデルを訓練することではありません。
ここでのアプローチは、APIだけでなく、マシンについて説明することです。誰もが簡単なパスで機能するようにチュートリアルからモデル呼び出しをコピーできます。それと信頼性のあるものをシップすることの間の距離は、その下で何が起こっているかを理解することです。なぜモデルが生成するものを生成するのか、なぜそれが特定の方法で失敗するのか、そしてそれぞれについて何ができるのか。
だからこのハンドブックはこれらのモデルがどのように機能するかについて実際の時間を費やしてから、何を入力するかを示します。これはエンジンだけを回すのではなく、エンジンを理解したいと考えている開発者向けです。なぜならマシンを理解することは単一のモデルよりも長く続くからです。これにより、誤った答えをデバッグすることができます。来年どのモデルを選んでも。
このドキュメントは概念を深く教え、ここで演習とあなた自身のプロジェクトで実践に入ります。Scrimbaのメインコースは同じマテリアルのガイド付きのビルドに沿ったバージョンです。
ScrimbaでAIエンジニアパスを受講するこれらの概念を実際のアプリケーションに組み込む。JavaScriptでハンズオンビルドここではPython、コースではJavaScript
これらのドキュメントはPythonで書かれています。AIエンジニアパスは同じマテリアルをウェブ用JavaScriptで教えています。その違いは見た目ほど重要ではありません。AIエンジニアリングはあらゆる言語で同じ仕事です。テキストをウェブリクエストでモデルに送信し、戻ってきたものを形作ります。トークンとプロンプティングから検索、エージェント、評価までのすべてのアイデアは、何を書いているかに関係なく同じです。構文だけがモデル呼び出しの周りで変わります。1つの言語で学べば、別の言語ではすでに知っています。ここで読んでコースで構築することは相互に強化されます。
ガイドとの出会い
このハンドブックはCrooked Orbitの3人のエンジニアによってホストされており、あなたがどのエンジニアがあなたを周りに案内するかを選択します。マテリアルはすべての人に対して同じです。あなたのガイドはそれが語られる声を設定し、適応するページ上では、各セクションがどのくらい深いかを設定します。
任意のページの上部のピッカーからガイドをいつでも切り替えるか、右下の環境設定を開いてガイド、言語、またはフォントサイズを変更します。
設定したら、ハンドブックが本格的に始まります。次の章AIの簡単な歴史は、70年以上にわたってこれらのシステムがどこから来たのかをたどります。これは、フィールドのどの部分が耐久性があり、どの部分が今年だけのノイズであるかを教えてくれます。