परिचय
क्रुक्ड ऑर्बिट में आपका स्वागत है! मैं जूनो हूँ, और मुझे बहुत खुशी है कि आप यहाँ हैं। नए इंजीनियरों को उन AI सिस्टम्स से सहज कराना जो हम चलाते हैं, मेरे काम का सबसे पसंदीदा हिस्सा है, और यह देखना कि यह चीजें जादू से कुछ ऐसी चीज़ में बदल जाती हैं जिसे आप वास्तव में समझते हैं, कभी पुरानी नहीं पड़ती।
हम शुरुआत करेंगे इसके साथ कि ये मॉडल्स वास्तव में हुड के नीचे क्या हैं, मशीन लर्निंग की कोई पृष्ठभूमि की जरूरत नहीं है, और इसे एक बार में एक टुकड़ा बनाएंगे।
यहाँ कुछ भी कभी भी सवाल पूछने के लिए बहुत बुनियादी नहीं है, और मुझ पर विश्वास करें, मुझे इसमें से कुछ को समझने में जितना समय लगा वह मैं कभी स्वीकार नहीं करूँगा। अपनी गति से लें और हम एक साथ वहाँ पहुँचेंगे!
यह हैंडबुक उन डेवलपर्स के लिए है जो समझना चाहते हैं कि AI वास्तव में कैसे काम करता है, केवल एक API को कॉल करना और आशा रखना नहीं। दो शब्दों पर एक त्वरित शब्द जो आप पूरे दस्तावेज़ में देखेंगे: एक मॉडल वह AI सिस्टम है जिसे आप टेक्स्ट भेजते हैं और टेक्स्ट वापस पाते हैं, ChatGPT के पीछे जैसे, और एक प्रॉम्प्ट वह टेक्स्ट और निर्देश हैं जिन्हें आप भेजते हैं। किसी मॉडल को कॉल करना एक API कॉल है: आपका कोड इसे वेब पर आपका प्रॉम्प्ट भेजता है और टेक्स्ट वापस पाता है, जैसे किसी अन्य वेब सेवा को। यहाँ की अवधारणाएँ पूर्णता में, गहराई, उदाहरणों के साथ, और कुछ भी लिखी गई हैं जो आप जब भी एक त्वरित उत्तर चाहें तो खोज सकते हैं।
ये दस्तावेज़ मानते हैं कि आप पहले से ही Python लिख सकते हैं: चर, फ़ंक्शन्स, और वेब API को कॉल करना। यदि यह आपकी तरह लगता है, तो आपके पास वह सब कुछ है जो आपको चाहिए; यदि आप पहले बुनियादी बातें उठाना चाहते हैं, तो Python हैंडबुक उन्हें शुरुआत से कवर करता है। आपको मशीन लर्निंग की कोई पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। AI इंजीनियरिंग अन्य लोगों द्वारा प्रशिक्षित मॉडल्स के साथ उत्पाद बनाना है, अपने स्वयं के को प्रशिक्षित करना नहीं।
यहाँ का दृष्टिकोण मशीन को समझाना है, केवल API नहीं। कोई भी एक ट्यूटोरियल से एक मॉडल कॉल की प्रतिलिपि कर सकता है और खुश पथ पर कुछ काम कर सकता है। उस और कुछ विश्वसनीय शिप करने के बीच की दूरी यह समझना है कि नीचे क्या होता है: मॉडल वह क्यों उत्पादन करता है, यह विशेष तरीकों से क्यों विफल होता है, और आप प्रत्येक के बारे में क्या कर सकते हैं।
इसलिए यह हैंडबुक आपको क्या टाइप करना है यह दिखाने से पहले कि ये मॉडल्स कैसे काम करते हैं इस पर वास्तविक समय बिताते हैं। यह उस डेवलपर के लिए लिखा गया है जो केवल चाबी को बदलने के बजाय इंजन को समझना पसंद करेगा, क्योंकि मशीन को समझना वह है जो किसी एकल मॉडल से अधिक समय तक रहता है। यह वह है जो आपको एक गलत उत्तर को डीबग करने देता है इसे स्वीकार करने के बजाय, अगले साल आप कोई भी मॉडल तक पहुँचते हैं।
ये दस्तावेज़ अवधारणाओं को गहराई में सिखाते हैं, और आप उन्हें यहाँ व्यायाम और अपनी खुद की परियोजनाओं के साथ व्यवहार में डालेंगे। Scrimba की मुख्य कोर्स एक ही सामग्री का निर्देशित, बिल्ड-अलॉन्ग संस्करण है।
Scrimba पर AI इंजीनियर पाथ लेंइन अवधारणाओं को वास्तविक ऐप्स में बनाएँ, JavaScript में हाथों सेयहाँ Python, कोर्स में JavaScript
ये दस्तावेज़ Python में लिखे गए हैं; AI इंजीनियर पाथ वेब के लिए JavaScript में एक ही सामग्री सिखाता है। वह अंतर इससे कम महत्वपूर्ण दिखता है: AI इंजीनियरिंग किसी भी भाषा में समान कार्य है, जहाँ आप एक वेब अनुरोध पर एक मॉडल के लिए टेक्स्ट भेजते हैं और जो वापस आता है उसे आकार देते हैं। यहाँ से हर विचार, टोकन और प्रॉम्प्टिंग से लेकर पुनर्प्राप्ति, एजेंट्स, और evals तक, समान है कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इसे किस में लिखते हैं; केवल मॉडल कॉल के चारों ओर का सिंटैक्स बदलता है। इसे एक में सीखें और आप पहले से ही दूसरे में जानते हैं, इसलिए यहाँ पढ़ना और कोर्स में बनाना एक दूसरे को मजबूत करता है।
अपने गाइड से मिलें
यह हैंडबुक क्रुक्ड ऑर्बिट के तीन इंजीनियरों द्वारा होस्ट किया जाता है, और आप चुनते हैं कि कौन सा आपको चारों ओर दिखाता है। सामग्री सभी के लिए समान है; आपका गाइड वह आवाज़ सेट करता है जिसमें यह बताई जाती है, और उन पृष्ठों पर जो अनुकूल होते हैं, प्रत्येक अनुभाग कितना गहरा जाता है।
किसी भी पृष्ठ के शीर्ष पर पिकर से किसी भी समय गाइड स्विच करें, या अपने गाइड, भाषा, या फॉन्ट आकार को बदलने के लिए नीचे दाईं ओर प्राथमिकताएँ खोलें।
जब आप सेट हों, तो हैंडबुक गंभीरता से शुरू होता है। अगला अध्याय, AI का एक संक्षिप्त इतिहास, सत्तर साल में इन सिस्टम्स के कहाँ से आए हैं, क्योंकि यह इतिहास वह है जो आपको बताता है कि क्षेत्र के कौन से हिस्से टिकाऊ हैं और कौन से केवल इस साल का शोर हैं।