在本地运行 AI 课程项目

选择你已经解压好的课程项目对应的指南。项目下载文件来自课程课时菜单，是一个需要你在电脑上解压的 ZIP 文件。每份指南都从前置条件讲起，然后带你安装依赖包、添加环境变量、启动项目，并修复常见的报错。

AI 工程师路线

• AI 工程入门：运行纯浏览器版的 Gift Genie，或者它后续基于 Express 和 Vite 的版本。
• 部署：在你的电脑上用 SQLite 或 PostgreSQL 运行 Dream Catcher。
• 开源模型：在浏览器中运行 Transformers.js 模型，或者在电脑上使用 Ollama。
• Embeddings 与向量数据库：配置 OpenAI 和 Supabase 聊天机器人。
• Agents：运行 ReAct、函数调用（function-calling）或浏览器交互界面的里程碑项目。
• 上下文工程：运行 OpenRouter 摘要挑战项目。
• Vercel AI SDK：运行基于 OpenAI 和 Supabase 的服务端客服助手。
• 模型上下文协议（Model Context Protocol）：运行 TypeScript 版的 MCP 服务器，并用 Inspector 进行测试。
• 多模态：更新并运行图像生成或视觉项目。

其他 AI 课程和项目

• AI Agents 入门：下载一个课程项目，用 Node、你的 .env 文件和开发服务器运行它。
• Chef Claude：运行 Learn React 课程中的食谱项目，可以选择 Anthropic 方案或 Hugging Face 方案。
• Mistral AI 入门：运行 Vite 项目及其函数调用（function-calling）相关课时。